Ð. Ð’. Марков, О. Ð’. Григорьева, Ð. Г. Саидов, Д. Ð’. Жуков, В. Ф. Мочалов
Ð’ наÑтоÑщее Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ð¼Ð°Ñ‚ÐµÑ€Ð¸Ð°Ð»Ñ‹ аÑрокоÑмичеÑкой Ñъемки находÑÑ‚ широкое применение при решении различных практичеÑких задач. При Ñтом ÑущеÑтвует целый Ñ€Ñд прикладных программ, обеÑпечивающих тематичеÑкую обработку данных диÑтанционного Ð·Ð¾Ð½Ð´Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ предÑтавление результатов обработки Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ геоинформационных технологий. Однако Ð°Ð´Ð°Ð¿Ñ‚Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¸Ð»Ð¸ наÑтройка прикладного программного обеÑÐ¿ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð° решение конкретной практичеÑкой задачи Ñ ÑƒÑ‡ÐµÑ‚Ð¾Ð¼ индивидуальных оÑобенноÑтей (Ñпектрального диапазона, проÑтранÑтвенного и радиометричеÑкого Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ Ñ‚. д.) материалов Ñъемки требует во многих ÑлучаÑÑ… доÑтаточно выÑокой Ñтепени профеÑÑиональной подготовки ÑпециалиÑтов, привлекаемых к процеÑÑу обработки.
Ð’ ÑвÑзи Ñ Ñтим в Военно-коÑмичеÑкой академии им. Ð. Ф. МожайÑкого разработан Ñпециализированный программный ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ тематичеÑкой обработки материалов аÑрокоÑмичеÑкой Ñъемки. ÐšÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑ Ð¿Ñ€Ð¾ÑˆÐµÐ» апробацию в ходе Ð²Ñ‹Ð¿Ð¾Ð»Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¸Ð»Ð¾Ñ‚Ð½Ð¾Ð³Ð¾ регионального проекта, одной из целей которого ÑвлÑлаÑÑŒ оценка ÑкологичеÑкого ÑоÑтоÑÐ½Ð¸Ñ Ð°ÐºÐ²Ð°Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð¸ и территории морÑкого порта Санкт-Петербурга на оÑнове Ñпециально разработанных методологичеÑких подходов к идентификации учаÑтков, подверженных антропогенному воздейÑтвию, определению количеÑтвенных оценок выÑвленных нарушений и анализу причин их возникновениÑ.
При Ñоздании данного проекта в качеÑтве иÑходных данных иÑпользовалиÑÑŒ материалы аÑроÑъемки и результаты теÑтовых наземных измерений. ÐÑроÑъемка проводилаÑÑŒ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ гиперÑпектральной аппаратуры «Фрегат», ÐºÐ¾Ñ‚Ð¾Ñ€Ð°Ñ Ð²Ñ…Ð¾Ð´Ð¸Ñ‚ в ÑоÑтав бортового аÑроÑъемочного комплекÑа. ÐšÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑ Ñ‚Ð°ÐºÐ¶Ðµ оÑнащен аппаратурой, обеÑпечивающей Ñбор данных в видимом, ближнем инфракраÑном, инфракраÑном и радиолокационном диапазонах Ñпектра. Обработка материалов Ñъемки Ñ Ð²Ñ‹Ñоким Ñпектральным разрешением позволила Ñегментировать объекты по физико-химичеÑким ÑвойÑтвам и выбрать учаÑтки Ñпектра, имеющие наибольшее индикационное значение в решении задачи клаÑÑификации акваторий по интенÑивноÑти загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð½Ð¾Ñ€Ð¾Ð´Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ вещеÑтвами [1].
Большое внимание при реализации проекта уделÑлоÑÑŒ вопроÑу автоматизации процеÑÑов идентификации и клаÑÑификации учаÑтков загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°ÐºÐ²Ð°Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð¸ нефтÑными пленками и минеральными крупнодиÑперÑными взвеÑÑми по данным гиперÑпектральной Ñъемки. Ð”Ð»Ñ Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚ÐºÐ¸ материалов Ñъемки и реализации разработанных методик иÑпользовалÑÑ Ñпециализированный программный ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑ [2]. Ð’ ÑоÑтав программного комплекÑа входÑÑ‚ интерактивные модули анализа и предÑÑ‚Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€ÐµÐ·ÑƒÐ»ÑŒÑ‚Ð°Ñ‚Ð¾Ð² автоматизированной обработки.
Ð˜Ð´ÐµÐ½Ñ‚Ð¸Ñ„Ð¸ÐºÐ°Ñ†Ð¸Ñ ÑƒÑ‡Ð°Ñтков антропогенного воздейÑÑ‚Ð²Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐºÑ‚Ð¾Ð² инфраÑтруктуры морÑкого порта на акваторию ÐевÑкой губы и прилегающую территорию оÑущеÑтвлÑлаÑÑŒ по материалам Ñъемки, проведенной в авгуÑте 2011 г. Ð”Ð»Ñ ÐºÐ°Ð»Ð¸Ð±Ñ€Ð¾Ð²ÐºÐ¸ и верификации результатов обработки проводилиÑÑŒ теÑтовые наземные (Ñудовые) измерениÑ.
ОÑобое внимание уделÑлоÑÑŒ идентификации фактов антропогенного воздейÑÑ‚Ð²Ð¸Ñ Ð² районах интенÑивного загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°ÐºÐ²Ð°Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð¸ минеральными и органичеÑкими примеÑÑми, нефтью и нефтепродуктами. Причинами неблагоприÑтного воздейÑÑ‚Ð²Ð¸Ñ Ð¼Ð¾Ð³ÑƒÑ‚ быть аварии, неÑанкционированные поÑÑ‚ÑƒÐ¿Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ¾Ñ‡Ð¸Ñ‰ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ… Ñтоков Ñ Ð½Ð°Ð·ÐµÐ¼Ð½Ñ‹Ñ… объектов, ÑброÑÑ‹ льÑльных вод Ñ Ñудов в прибрежной зоне, неÑоблюдение правил ÑÐºÐ»Ð°Ð´Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð³Ñ€ÑƒÐ·Ð¾Ð².
Методика обработки материалов Ñъемки включала в ÑÐµÐ±Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð· оÑобенноÑтей Ñпектрально-ÑнергетичеÑких характериÑтик Ñтих объектов и фона, полуаналитичеÑкие подходы воÑÑÑ‚Ð°Ð½Ð¾Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑÐ¾Ð´ÐµÑ€Ð¶Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð±Ð¸Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ‡ÐµÑких и химичеÑких компонентов на оÑнове извеÑтных и вновь полученных Ñоотношений между гидрооптичеÑкими показателÑми и актинометричеÑкими характериÑтиками вод [3]. Далее обеÑпечивалоÑÑŒ автоматизированное обнаружение и оконтуривание учаÑтков приповерхноÑтного загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°ÐºÐ²Ð°Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð¸ нефтью или нефтепродуктами, а также внутримаÑÑового загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð·Ð²ÐµÑˆÐµÐ½Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ органоминеральными вещеÑтвами Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ½Ñ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸ÐµÐ¹ более 20 мг/л площадью не менее 50 кв. м (риÑ. 1).

Степень антропогенного воздейÑÑ‚Ð²Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐºÑ‚Ð¾Ð² морÑкого порта на ÑкологичеÑкое благополучие района оценивалаÑÑŒ на оÑнове количеÑтвенных показателей, характеризующих выÑвленные Ð½Ð°Ñ€ÑƒÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¸Ñ€Ð¾Ð´Ð¾Ð¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ, а также Ñтепень загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°ÐºÐ²Ð°Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð¸ и прилегающих территории Ñ ÑƒÑ‡ÐµÑ‚Ð¾Ð¼ фоновых иÑточников загрÑзнениÑ. Ð’ Ñвою очередь при раÑчете Ñтепени приповерхноÑтного загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½ÐµÑ„Ñ‚ÑŒÑŽ и нефтепродуктами учитывалиÑÑŒ показатели ориентировочной толщины пленки, ее интенÑивноÑть, гуÑтота и площадь отноÑительно общей площади порта. Рпри оценке ÑƒÑ€Ð¾Ð²Ð½Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€ÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð·Ð²ÐµÑÑми определÑлиÑÑŒ ориентировочные Ð·Ð½Ð°Ñ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸Ñ… внутримаÑÑовых концентраций. Дополнительно количеÑтвенно оценивалиÑÑŒ факты неÑанкционированного ÑброÑа льÑльных вод Ñ Ñудов (риÑ. 2), а по коÑвенным признакам, к которым отноÑÑÑ‚ÑÑ ÑƒÑ‡Ð°Ñтки Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ñ„Ð¸Ñ‚Ð¾Ð¿Ð»Ð°Ð½ÐºÑ‚Ð¾Ð½Ð°, анализировалоÑÑŒ Ñодержание в водной Ñреде ÑильнотокÑичных вещеÑтв.

Оценка акватории проводилаÑÑŒ по баÑÑейнам и гаванÑм, в пределах каждой из которых раÑÑчитывалаÑÑŒ Ñтепень загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð¸Ð½ÐµÑ€Ð°Ð»ÑŒÐ½Ñ‹Ð¼Ð¸ и органичеÑкими примеÑÑми по Ñледующей формуле:
где:
Б — показатель оценки качеÑтва воды;
Ci — Ð¾Ñ€Ð¸ÐµÐ½Ñ‚Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð¾Ñ‡Ð½Ð°Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ½Ñ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€ÑзнÑющего вещеÑтва i-го учаÑтка акватории гавани (или баÑÑейна), мг/л;
Cпдк — предельно допуÑÑ‚Ð¸Ð¼Ð°Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ½Ñ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€ÑзнÑющего вещеÑтва, Ð´Ð»Ñ Ð³Ñ€ÑƒÐ±Ð¾Ð´Ð¸ÑперÑных взвешенных вещеÑтв — 20 мг/л;
Si — площадь i-го учаÑтка акватории гавани (или баÑÑейна) Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ½Ñ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸ÐµÐ¹ Ci, кв. м;
Sоб — Ð¾Ð±Ñ‰Ð°Ñ Ð¿Ð»Ð¾Ñ‰Ð°Ð´ÑŒ гавани (или баÑÑейна), кв. м.
При Б≤0,2 воду Ð´Ð»Ñ Ð°ÐºÐ²Ð°Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ð¸ морÑкого порта можно Ñчитать очень чиÑтой отноÑительно грубодиÑперÑных взвеÑей, нефтÑных пленок и биогенных вещеÑтв (при уÑловии, еÑли два поÑледних не были обнаружены), при 0,2<Б≤1,0 — чиÑтой, при 1,0<Б≤2,0 — умеренно загрÑзненной, при 2,0<Б<4,0 — загрÑзненной, при 4,0<Б≤6,0 — грÑзной, при 6,0<Б≤10,0 — очень грÑзной, при Б≥10,0 — чрезвычайно грÑзной.
Обработка данных Ñъемки Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ биоптичеÑкого алгоритма показала, что учаÑтки Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ñ„Ð¸Ñ‚Ð¾Ð¿Ð»Ð°Ð½ÐºÑ‚Ð¾Ð½Ð° в форме хлорофилла «а» в акватории морÑкого порта практичеÑки отÑутÑтвуют — менее 2 мкг/л, поÑтому показатель трофноÑти акватории в оценке Ñтепени загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ðµ учитывалÑÑ.
Ð’ целом клаÑÑÐ¸Ñ„Ð¸ÐºÐ°Ñ†Ð¸Ñ ÑƒÑ‡Ð°Ñтков акватории по Ñтепени загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÑƒÑматривала, как минимум, три ÑƒÑ€Ð¾Ð²Ð½Ñ Ð¾Ñ†ÐµÐ½ÐºÐ¸: чиÑтаÑ; умеренно загрÑзненнаÑ; загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð½Ð°Ñ Ð¸ грÑÐ·Ð½Ð°Ñ Ð¸Ð»Ð¸ очень грÑзнаÑ. Результаты оценки Ð´Ð»Ñ Ð¾Ñновных баÑÑейнов и гаваней порта Санкт-Петербурга приведены в табл. 1. К наиболее ÑкологичеÑки неблагоприÑтным учаÑткам акватории отноÑÑÑ‚ÑÑ Ð£Ð³Ð¾Ð»ÑŒÐ½Ð°Ñ Ð¸ Ð‘Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ°Ñ Ð¢ÑƒÑ€ÑƒÑ…Ñ‚Ð°Ð½Ð½Ð°Ñ Ð³Ð°Ð²Ð°Ð½Ð¸, что ÑвÑзано Ñ Ð¸Ñ… наибольшей нагрузкой по перевалке навалочных, наÑыпных и наливных грузов (минеральных удобрений, углÑ, руды, глинозема, бокÑитов, калийных удобрений, металлолома, нефтеналивных грузов), по обработке паромов Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ñ‚ÐµÑ…Ð½Ð¸ÐºÐ¾Ð¹.
Таблица 1. Оценка Ñтепени загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÑ€ÑƒÐ¿Ð½Ñ‹Ñ… баÑÑейнов и гаваней морÑкого порта Санкт-Петербурга
Ðаименование района акватории | МакÑимальный диапазон концентраций грубодиÑперÑ-ныхÂ
взвешенных вещеÑтв Ci, мг/л |
Степень загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð³Ñ€ÑƒÐ±Ð¾Ð´Ð¸ÑперÑ-нымиÂ
взвешенными вещеÑтвами, доли ПДК |
КоличеÑтво выÑвленных фактов ÑброÑа льÑльных вод за период Ñъемки | Оценка
Ñтепени загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑƒÑ‡Ð°Ñтков акватории, в баллах |
Ð£Ð³Ð¾Ð»ÑŒÐ½Ð°Ñ Ð³Ð°Ð²Ð°Ð½ÑŒ | 200…250 | 10–12,5 | 2 | 11,4Â
(чрезвычайно грÑзнаÑ) |
ЛеÑÐ½Ð°Ñ Ð³Ð°Ð²Ð°Ð½ÑŒ | 60…150 | 3–7,5 | — | 6,5Â
(очень грÑзнаÑ) |
Ð‘Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ°Ñ Ð¢ÑƒÑ€ÑƒÑ…Ñ‚Ð°Ð½Ð½Ð°Ñ Ð³Ð°Ð²Ð°Ð½ÑŒ | 100…200 | 5–10 | — | 10,5Â
(чрезвычайно грÑзнаÑ) |
ÐÐ¾Ð²Ð°Ñ Ð³Ð°Ð²Ð°Ð½ÑŒ | 30…60 | 1,5–3 | 1 | 1,7Â
(умеренно загрÑзненнаÑ) |
МорÑкой канал | до 80 за Ñчет раÑÑÐµÐ¸Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ | 4 | 1 | 2,2Â
(загрÑзненнаÑ) |
Барочный баÑÑейн | 80…90 | 4–4,5 | — | 4,6Â
(грÑзнаÑ) |
Большой баÑÑейн | 170…200 | 8,5–10 | — | 7Â
(очень грÑзнаÑ) |
ВоÑточный баÑÑейн | 50…80 | 2,5–4 | 1 | 3,4Â
(загрÑзненнаÑ) |
ГутуевÑкий ковш | 40…70 | 2–3,5 | — | 2,6Â
(загрÑзненнаÑ) |
ЕкатерининÑкий баÑÑейн | 40…80 | 2–4 | — | 3Â
(загрÑзненнаÑ) |
Результаты обработки данных авиационных наблюдений и оценки ÑкологичеÑкой обÑтановки в акватории порта подтверждены в ходе проверок, проводимых Управлением морÑкого контролÑ, разрешительной деÑтельноÑти и оÑобо охранÑемых природных территорий РоÑприроднадзора. По итогам проведенных проверок также было отмечено увеличение концентрации углеводородов в поверхноÑтном Ñлое и придонной воде по Ñравнению Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð±Ð°Ð¼Ð¸ 2010 г., загрÑзнение поверхноÑти акватории льÑльными водами и выÑÐ¾ÐºÐ°Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ½Ñ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð²Ð·Ð²ÐµÑей [portnews.ru].
Следует отметить, что негативное влиÑние объектов инфраÑтруктуры морÑкого порта на ÑкологичеÑкое благополучие ÐевÑкой губы ÑвлÑетÑÑ Ð½Ðµ единÑтвенным. Серьезный вред наноÑÑÑ‚ и объекты городÑкой инфраÑтруктуры. За пределами порта фикÑируютÑÑ Ð¾Ð±ÑˆÐ¸Ñ€Ð½Ñ‹Ðµ зоны Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ñине-зеленых водороÑлей на мелководных учаÑтках в районе очиÑтных Ñооружений. Развитие водороÑлей ÑвидетельÑтвуют о Ñильном Ñфтрофировании иÑÑледуемой зоны вÑледÑтвие поÑÑ‚ÑƒÐ¿Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ´Ð¾Ñтаточно биологичеÑки очищенных Ñтоков. Фоновыми иÑточниками загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ‚Ð°ÐºÐ¶Ðµ ÑвлÑетÑÑ Ð²Ñ‹Ð½Ð¾Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€Ñзненных вод из реки КраÑненькаÑ. Ð’ прибрежной зоне реки размещено большое количеÑтво промышленных предприÑтий и заводÑких территорий, имеющих выпуÑки Ñточных вод в реку (риÑ. 3). Дополнительное негативное влиÑние оказывает Ð²Ñ‹Ð½Ð¾Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€Ñзненных вод рек Фонтанка и Ð‘Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ°Ñ Ðева. Вклад в загрÑзнение иÑÑледуемой акватории от речных вод, по нашему мнению, не меньше, чем от объектов порта. ÐšÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ½Ñ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€Ñзнителей речных вод превышает 250…300 мг/л, оÑобенно в шлейфе выноÑа реки КраÑненькаÑ. Шлейф от выноÑа загрÑзненных вод раÑпроÑтранÑетÑÑ Ð²Ð´Ð¾Ð»ÑŒ воÑточного Ð¿Ð¾Ð±ÐµÑ€ÐµÐ¶ÑŒÑ ÐевÑкой губы.

Â
С помощью интерактивных модулей анализа и предÑÑ‚Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€ÐµÐ·ÑƒÐ»ÑŒÑ‚Ð°Ñ‚Ð¾Ð² автоматизированной обработки, контуры выÑвленных нарушений были конвертированы в ГИС-проект актуального ÑоÑтоÑÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð¾Ñ€Ñкого порта, Ñодержащий набор тематичеÑких Ñлоев (риÑ. 4).

При Ñтом Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¾Ð± учаÑтках загрÑÐ·Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ уровне их воздейÑтвиÑ автоматичеÑки заноÑитÑÑ Ð² проÑтранÑтвенную базу геоданных. Кроме Ñтого, в базе характериÑтичеÑкого опиÑÐ°Ð½Ð¸Ñ Ð²Ñ‹Ñвленных негативных воздейÑтвий Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ дополнительного Ð¼Ð¾Ð´ÑƒÐ»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð° раÑÑчитываетÑÑ Ð¾Ñ†ÐµÐ½ÐºÐ° причиненного Ñколого-ÑкономичеÑкого ущерба в ÑоответÑтвии Ñ Ð´ÐµÐ¹Ñтвующим законодательÑтвом, а также отражаютÑÑ Ñ€ÐµÐºÐ¾Ð¼ÐµÐ½Ð´Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ по ликвидации выÑвленных нарушений Ð¿Ñ€Ð¸Ñ€Ð¾Ð´Ð¾Ð¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ плана мероприÑтий по предупреждению возможных отрицательных поÑледÑтвий Ð´Ð»Ñ Ð¼Ð¾Ñ€Ñкой Ñреды.
Таким образом, разработанный программный ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑ Ð¼Ð¾Ð¶ÐµÑ‚ иÑпользоватьÑÑ Ð´Ð»Ñ Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ð¾Ð¹ базы данных в интереÑах админиÑтративных и природоохранных Ñтруктур Санкт-Петербурга. СоздаетÑÑ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ð°Ñ Ð¾Ñнова Ð´Ð»Ñ Ð¿Ñ€Ð¸Ð½ÑÑ‚Ð¸Ñ Ð¾Ð±Ð¾Ñнованных управленчеÑких решений по нормализации ÑкологичеÑкой Ñитуации в порту и обеÑпечению ÑкологичеÑкой безопаÑноÑти прибрежных районов города. ÐŸÐ»Ð°Ð½Ð¾Ð²Ð°Ñ Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚Ð° по организации информационного обеÑÐ¿ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² интереÑах ÑкологичеÑкой безопаÑноÑти повыÑит ÑффективноÑть природоохранных мероприÑтий, Ñнизит риÑки Ð²Ð¾Ð·Ð½Ð¸ÐºÐ½Ð¾Ð²ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ±Ð»Ð°Ð³Ð¾Ð¿Ñ€Ð¸Ñтных уÑловий.
ÐÐ¿Ñ€Ð¾Ð±Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾ комплекÑа на практичеÑком примере показала, что в наÑтоÑщее Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾- и гиперÑÐ¿ÐµÐºÑ‚Ñ€Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð°Ñ Ð°ÑроÑъемка могут быть Ñффективно иÑпользованы Ð´Ð»Ñ Ð²Ñ‹ÑÐ²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð°Ñ€ÑƒÑˆÐµÐ½Ð¸Ð¹ Ñо Ñтороны учаÑтников водопользованиÑ. При Ñтом в качеÑтве иÑходных данных могут быть иÑпользованы материалы коÑмичеÑкой мультиÑпектральной Ñъемки ÑверхвыÑокого проÑтранÑтвенного разрешениÑ, например, Ñ ÐºÐ¾ÑмичеÑкого аппарата WordView-2.
РаÑÑмотренные программный ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑ Ð¸ методики тематичеÑкой обработки материалов аÑрокоÑмичеÑкой Ñъемки могут применÑтьÑÑ Ð¿Ñ€Ð¸ решении широкого круга актуальных практичеÑких задач.
СпиÑок литературы:
- Марков Ð. Ð’., Шилин Б. Ð’. Проблемы Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ð²Ð¸Ð´ÐµÐ¾Ñпектральной аÑроÑъемки. ОптичеÑкий журнал. Т.76, â„–2, 2009. С.20–27.
- Григорьева О. Ð’., Шилин Б. Ð’. Опыт оценки ÑкологичеÑких характериÑтик акваторий морÑких портов по данным видеоÑпектральной аÑроÑъемки // Современные проблемы диÑтанционного Ð·Ð¾Ð½Ð´Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð—ÐµÐ¼Ð»Ð¸ из коÑмоÑа. Сборник научных Ñтатей. Том 9. Ðомер 1. – М.: ООО «ДоМира», 2012. – С.156–166
- Марков Ð. Ð’., Григорьева О. Ð’., Бровкина О. Ð’., Мочалов Ð’. Ф., Жуков Д. Ð’. Ðвтоматизированные методы оценки ÑоÑтоÑÐ½Ð¸Ñ Ð¾ÐºÑ€ÑƒÐ¶Ð°ÑŽÑ‰ÐµÐ¹ Ñреды по данным мульти- и гиперÑпектральной коÑмичеÑкой Ñъемки// Геоматика. – 2012. – â„–4 – С.102–106.
Ð¡Ñ‚Ð°Ñ‚ÑŒÑ Ð¿Ð¾Ð´Ð³Ð¾Ñ‚Ð¾Ð²Ð»ÐµÐ½Ð° по результатам выполненного проекта — Ð¿Ð¾Ð±ÐµÐ´Ð¸Ñ‚ÐµÐ»Ñ ÐºÐ¾Ð½ÐºÑƒÑ€Ñа «Лучшие проекты в облаÑти ГИС-технологий и ДЗЗ» в номинации «Лучший региональный инновационный проект Ñ Ð¸Ñпользованием коÑмичеÑких данных ДЗЗ» в рамках Международного Форума Â«Ð˜Ð½Ñ‚ÐµÐ³Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð³ÐµÐ¾Ð¿Ñ€Ð¾ÑтранÑтва ― будущее информационных технологий» (17–19 Ð°Ð¿Ñ€ÐµÐ»Ñ 2013 г.).