Ð. Ð. Глотов
Одной из важнейших задач любой организации, иÑпользующей в Ñвоих бизнеÑ-процеÑÑах проÑтранÑтвенные данные, ÑвлÑетÑÑ Ñоздание Ñффективной инфраÑтруктуры Ð´Ð»Ñ ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸Ð¼Ð¸, Ñтруктурированного хранениÑ, Ñ€Ð°Ð·Ð³Ñ€Ð°Ð½Ð¸Ñ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð°Ð²Â Ð´Ð¾Ñтупа и интеграции Ñ Ð´Ñ€ÑƒÐ³Ð¸Ð¼Ð¸ Ñпециализированными информационными ÑиÑтемами. По Ñути, речь идет о формировании корпоративной инфраÑтруктуры проÑтранÑтвенных данных. Выбор информационных ÑиÑтем, предоÑтавлÑющих подобный функционал, как правило, определÑетÑÑ Ñледующими критериÑми:
- наличие гибких инÑтрументов импорта и ÑкÑпорта данных;
- проверка данных на предмет целоÑтноÑти, ÑоответÑÑ‚Ð²Ð¸Ñ Ñтандарту метаданных и Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‡Ð¸Ñ Ð´ÑƒÐ±Ð»Ð¸ÐºÐ°Ñ‚Ð¾Ð² в хранилище;
- возможноÑть Ñффективного ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ð¼Ð¸ доÑтупа к данным в рамках организации;
- наличие многокритериального поиÑка данных;
- наличие прикладного интерфейÑа разработки приложений (API) Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð½Ñ‚ÐµÐ³Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ Ñ Ð²Ð½ÐµÑˆÐ½ÐµÐ¹ информационной инфраÑтруктурой и Ñ‚. д.;
- в качеÑтве дополнительного Ñ‚Ñ€ÐµÐ±Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾ отметить возможноÑть реализации бизнеÑ-модели «данные как ÑервиÑ» (Data As a Service — DaaS) на базе ÑиÑтемы.
Одним из Ñтереотипов при внедрении информационных ÑиÑтем Ð´Ð»Ñ Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð±Ð°Ð½ÐºÐ¾Ð² данных ÑвлÑетÑÑ Ñуждение, что целевым рынком выÑтупают организации, накопившие большие объемы данных и Ñформировавшие потребноÑть к Ñтруктурированию и Ñозданию Ñффективных механизмов ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸Ð¼Ð¸. Подобное мнение в определенной мере верно, но внедрение такой ÑиÑтемы на начальной Ñтадии Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð±Ð°Ð½ÐºÐ° данных ÑпоÑобно Ñнизить издержки по анализу и организации Ñ…Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð°ÐºÐ¾Ð¿Ð»ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ… маÑÑивов информации, повторных инвеÑтиций в Ñоздание (приобретение) данных, а также заложить прочный фундамент геоинформационной инфраÑтруктуры организации.
Ð”Ð»Ñ Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ñ‹ÑˆÐµÑƒÐºÐ°Ð·Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… задач в компании «Совзонд» была разработана Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ð°Ñ ÑиÑтема «Геоаналитика.Ðрхив», входÑÑ‰Ð°Ñ Ð² линейку программных продуктов «Геоаналитика» и Ð¿Ñ€ÐµÐ´Ð½Ð°Ð·Ð½Ð°Ñ‡ÐµÐ½Ð½Ð°Ñ Ð´Ð»Ñ Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð±Ð°Ð½ÐºÐ¾Ð² проÑтранÑтвенных данных различного ÑƒÑ€Ð¾Ð²Ð½Ñ Ð¸ назначениÑ.
СиÑтема «Геаоналитика.Ðрхив» обладает большим набором функциональных возможноÑтей Ñреди которых Ñледует выделить Ñледующие.
Пакетный импорт данных
ПозволÑет выполнÑть региÑтрацию больших объемов данных в ÑиÑтеме, в процеÑÑе импорта выполнÑетÑÑ ÑинтакÑичеÑкий анализ метаданных и проверка корректноÑти параметров Ñ ÑƒÐ²ÐµÐ´Ð¾Ð¼Ð»ÐµÐ½Ð¸ÐµÐ¼ оператора о результате процеÑÑа. Ðа Ñтадии импорта также выполнÑетÑÑ Ð¿Ñ€Ð¾Ð²ÐµÑ€ÐºÐ° данных на наличие дубликата, что позволÑет рационально иÑпользовать аппаратные мощноÑти организации, Ñ‚. к. иÑключаетÑÑ Ð´ÑƒÐ±Ð»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ðµ данных.
Разграничение прав доÑтупа к данным
РеализуетÑÑ Ð² двух направлениÑÑ…:
- Ð³Ð¸Ð±ÐºÐ°Ñ ÑиÑтема ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ð¼Ð¸ пользователей и ролей. Функциональные возможноÑти «Геоаналитика.Ðрхив» позволÑÑŽÑ‚ управлÑть ролÑми и правами отдельных пользователей в завиÑимоÑти от Ñпецифики работы организации;
- ÑиÑтема ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð¾Ñтупа к данным в формате проектов. Проектом в рамках ÑиÑтемы ÑвлÑетÑÑ Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ð¹ набор данных Ñ Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»Ñемым кругом пользователей, имеющих к ним доÑтуп (риÑ. 1).

ПоиÑк проÑтранÑтвенных данных
Ð’ ÑиÑтеме «Геоаналитика.Ðрхив» поиÑк оÑущеÑтвлÑетÑÑ Ð¿Ð¾ проÑтранÑтвенным и атрибутивным характериÑтикам:
- тип данных;
- коÑмичеÑкий аппарат;
- период;
- облачноÑть;
- проÑтранÑтвенное разрешение;
- тип продукта;
- уровень обработки и др.
ПоддерживаетÑÑ Ð¸Ð¼Ð¿Ð¾Ñ€Ñ‚ геометрии в форматах .shp, WKT и GeoJSON. Ртакже ÑкÑпорт метаданных по выбранному покрытию в неÑкольких наиболее раÑпроÑтраненных форматах.
ПоиÑÐºÐ¾Ð²Ð°Ñ ÑиÑтема позволÑет анализировать покрытие данными интереÑующего учаÑтка территории, Ñ Ð²Ð¾Ð·Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾Ñтью ÑкÑпорта в формате шейп-файла покрытой и непокрытой чаÑтей облаÑти интереÑа (риÑ. 2).

Â
Ð”ÐµÑ‚Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ð°Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¾ данных
Ð’ ÑиÑтеме «Геоаналитика.Ðрхив» реализован проÑмотр детализированной информации (метаданных) по каждой единице Ñ…Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ Ð²Ð¾Ð·Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾Ñтью ÑкÑпорта метаданных в форматах .shp, .tab, .csv, WKT, GeoJSON и графичеÑких файлов Ð´Ð»Ñ Ð·Ð°Ð³Ñ€ÑƒÐ±Ð»ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ… коÑмичеÑких Ñнимков (риÑ. 3).

Â
Ðналитика
Ð˜Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ð°Ñ ÑиÑтема предоÑтавлÑет широкие функциональные возможноÑти Ð´Ð»Ñ Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ¸ как по банку геоданных в целом (риÑ. 4), так и по каждому проекту. Ðто позволÑет выполнÑть оценку общих объемов хранимых данных и динамику Ð¿Ð¾Ð¿Ð¾Ð»Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ…Ñ€Ð°Ð½Ð¸Ð»Ð¸Ñ‰Ð° в разрезе различных типов данных, коÑмичеÑких аппаратов Ñ ÑƒÐºÐ°Ð·Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ площадных характериÑтик Ð¿Ð¾ÐºÑ€Ñ‹Ñ‚Ð¸Ñ Ð¸ возможноÑти его ÑкÑпорта в шейп-файл.

Ð˜Ð½Ñ‚ÐµÐ³Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¸ раÑширение функциональных возможноÑтей
Создание банка проÑтранÑтвенных данных организации Ñ Ð¸Ñпользованием информационной ÑиÑтемы «Геоаналитика.Ðрхив» открывает широкие возможноÑти Ð´Ð»Ñ Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ñ€Ð¿Ð¾Ñ€Ð°Ñ‚Ð¸Ð²Ð½Ñ‹Ñ… геоинформационных и информационно-аналитичеÑких ÑиÑтем. Ðаличие полнофункционального REST API позволÑет интегрировать данное решение в информационную инфраÑтруктуру организации Ñ ÑˆÐ¸Ñ€Ð¾ÐºÐ¸Ð¼Ð¸ возможноÑÑ‚Ñми автоматизации бизнеÑ-процеÑÑов, ÑвÑзанных Ñ Ð¿Ñ€Ð¾ÑтранÑтвенной информацией, Ð²ÐºÐ»ÑŽÑ‡Ð°Ñ Ð¼ÐµÑ…Ð°Ð½Ð¸Ð·Ð¼Ñ‹ автоматизированного анализа и публикации данных в виде веб-ÑервиÑов OGC (WMS, WMTS, WFS, WCS и др.).
Ð’ общем Ñлучае можно выделить два оÑновных ÑÑ†ÐµÐ½Ð°Ñ€Ð¸Ñ Ð²Ð½ÐµÐ´Ñ€ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑиÑтемы «Геоаналитика.Ðрхив»:
- При уже ÑущеÑтвующей геоинформационной инфраÑтруктуре, Ñозданной на базе извеÑтных вендоров программного обеÑпечениÑ. Ð’ данном Ñлучае ÑиÑтема ÑпоÑобна занÑть нишу банка геоданных и интегрироватьÑÑ Ñ Ð¾Ñтальными компонентами ГИС за Ñчет API. При Ñтом задачи публикации в виде веб-ÑервиÑов, поÑÑ‚Ñ€Ð¾ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‡Ð¸Ñ… процеÑÑов анализа данных и другой дополнительной функциональноÑти оÑтаютÑÑ Ð² рамках ÑущеÑтвующих компонентов ГИС.
- СиÑтема «Геоаналитика.Ðрхив» может выÑтупить центральным звеном Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð½Ð¾Ð²Ð¾Ð¹ корпоративной ГИС или перевода ÑущеÑтвующей инфраÑтруктуры на другую платформу. Второй Ñценарий подразумевает иÑпользование платформы «Геоаналитика» Ð´Ð»Ñ Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð“Ð˜Ð¡ организации, Ð²ÐºÐ»ÑŽÑ‡Ð°Ñ Ð²Ð¾Ð·Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾Ñть реализации функциональноÑти предоÑÑ‚Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ…, хранÑщихÑÑ Ð² «Геоаналитика.Ðрхив», в виде веб-ÑервиÑов OGC Ñ Ð¸Ñпользованием ГИС-Ñервера «Геоаналитика.Сервер» (на базе библиотеки Ñ Ð¾Ñ‚ÐºÑ€Ñ‹Ñ‚Ñ‹Ð¼ иÑходным кодом mapnik), а также процеÑÑов автоматизированного анализа данных.
Ð ÐµÐ°Ð»Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð²Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¾Ð³Ð¾ ÑÑ†ÐµÐ½Ð°Ñ€Ð¸Ñ Ð¿Ð¾ÑÑ‚Ñ€Ð¾ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð±Ð¸Ð·Ð½ÐµÑ-процеÑÑов на базе геоинформационной платформы «Геоаналитика» раÑÑмотрена нами Ð´Ð»Ñ Ð·Ð°Ð´Ð°Ñ‡ ÑельÑкохозÑйÑтвенного мониторинга на примере геоинформационного ÑервиÑа поддержки принÑÑ‚Ð¸Ñ Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ð¹ «Геоаналитика.Ðгро» [1].
СпиÑок литературы:
- МышлÑков С. Г. «Геоаналитика.Ðгро» — инновационное решение Ð´Ð»Ñ ÑельÑкохозÑйÑтвенного мониторинга / С. Г. МышлÑков, Ð. Ð. Глотов // // Геоматика. — МоÑква, 2015. — â„– 2. – С. 58-62.