Б. Бо (B. Baugh; DigitalGlobe, СШÐ)
Разработчик Ñовременных геопроÑтранÑтвенных продуктов департамента  иÑÑледований и Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð°Ð½Ð¸Ð¸ DigitalGlobe, СШÐ
Применение данных ДЗЗ Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð²Ñ‹ÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ ÑкономичеÑкой ÑффективноÑти Ð¿Ð»Ð°Ð½Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑейÑморазведочных работ*
ВВЕДЕÐИЕ
Ðовые возможноÑти в коммерчеÑком диÑтанционном зондировании Земли (ДЗЗ) призваны повыÑить ÑкономичеÑкую ÑффективноÑть ÑейÑмичеÑкой разведки. Ðовейшие коротковолновые инфракраÑные каналы (SWIR), ÑовмеÑтно Ñ ÑƒÐ»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ½Ð½Ñ‹Ð¼ проÑтранÑтвенным разрешением изображений Ñ ÐºÐ¾ÑмичеÑкого аппарата WorldView-3, как ожидаетÑÑ, резко повыÑÑÑ‚ ÑффективноÑть Ð¿Ð»Ð°Ð½Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑейÑморазведочных работ за Ñчет иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÐºÐ¾ÑмичеÑких Ñнимков (примеры предшеÑтвующих иÑÑледований Ð¿Ñ€Ð¸Ð¼ÐµÐ½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñпутниковых данных опиÑаны в [1]). Релевантные параметры, получаемые Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ оптичеÑких Ñпутниковых изображений делÑÑ‚ÑÑ Ð½Ð° три оÑновные категории: ÑоÑтав материала поверхноÑти, влажноÑть поверхноÑти и модели поверхноÑти рельефа. КлаÑÑÐ¸Ñ„Ð¸ÐºÐ°Ñ†Ð¸Ñ Ð¼Ð¸Ð½ÐµÑ€Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð¾Ð³Ð¾ ÑоÑтава поверхноÑти, влажноÑти и текÑтуры, Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ð°Ñ Ð¿Ð¾ данным WorldView-3 должна качеÑтвенно отличатьÑÑ Ð¾Ñ‚ клаÑÑификации, полученной по другим Ñпутниковым данных.
ПреимущеÑтва иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… WorldView-3 заключаютÑÑ Ð²:
- возможноÑти проводить технико-ÑкономичеÑкий анализ доÑтупноÑти облаÑти иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ñ‚Ñ€Ð°Ð½Ñпортных ÑредÑтв, полученный на оÑнове информации об уклонах меÑтноÑти, ÑоÑтаве материала поверхноÑти и влажноÑти;
- лучше понимать ÑкороÑтные приповерхноÑтные характериÑтики Ð¿ÐµÑ€ÐµÐ´Ð²Ð¸Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ñ€Ð¾Ð´ и подÑтилающей поверхноÑти;
- лучше определÑть характериÑтики ÑÑ†ÐµÐ¿Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð°Ñ‚ÐµÑ€Ð¸Ð°Ð»Ð¾Ð² и их уÑтойчивоÑти к вибрациÑм.
Ðедавно запущенный Ñпутник WorldView-3 однозначно подходит Ð´Ð»Ñ Ð²Ñ‹Ð¿Ð¾Ð»Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñтих задач. При определении материала подÑтилающей поверхноÑти и выÑвлении увлажненноÑти, Ñпутник иÑпользует раÑширенный набор Ñпектральных каналов от видимых и ближних инфракраÑных (VNIR) до коротковолновых инфракраÑных (SWIR). Коротковолновый инфракраÑный диапазон, в чаÑтноÑти, оÑобо чувÑтвителен к уникальным ÑвойÑтвам Ð¿Ð¾Ð³Ð»Ð¾Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñлектромагнитного Ð¸Ð·Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð¸Ð½ÐµÑ€Ð°Ð»Ð°Ð¼Ð¸ и почвами.
Диапазон SWIR также очень чувÑтвителен к приÑутÑтвию влаги. Ð’Ñе Ñто открывает новые возможноÑти, которые ранее были не доÑтижимы, по картографированию в крупном маÑштабе полезных иÑкопаемых, раÑтительного покрова и Ñтепени увлажненноÑти. Ð”Ð»Ñ ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñ†Ð¸Ñ„Ñ€Ð¾Ð²Ð¾Ð¹ моделей рельефа иÑпользуетÑÑ Ð²Ñ‹ÑÐ¾ÐºÐ°Ñ Ð¼Ð°Ð½ÐµÐ²Ñ€ÐµÐ½Ð½Ð¾Ñть Ñпутника, что позволÑет получать неÑколько изображений Ñ Ð¾Ð´Ð½Ð¾Ð¹ или Ñ Ð½ÐµÑкольких орбит. Изменение углов Ñъемки при перемещении Ñпутника вдоль орбиты позволÑет получить Ñтереоизображение объекта.
МЕТОДИКРИ ТЕОРИЯ
Ð¡ÑŠÐµÐ¼Ð¾Ñ‡Ð½Ð°Ñ Ð°Ð¿Ð¿Ð°Ñ€Ð°Ñ‚ÑƒÑ€Ð° WorldView-3
Спутник WorldView-3 открывает новые возможноÑти иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… Ð´Ð»Ñ ÑоÑÑ‚Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð³ÐµÐ¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ‡ÐµÑких и минералогичеÑких карт, а также карт, отображающих отноÑительную увлажненноÑть поверхноÑти. Применение Ñтих возможноÑтей ÑовмеÑтно Ñ Ñ‚Ñ€Ð°Ð´Ð¸Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ Ñпутниковыми методами, иÑпользуемыми Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð»Ð°Ð½Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑейÑморазведки позволÑÑŽÑ‚  Ñффективнее Ñкономить реÑурÑÑ‹. Ð˜Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð¸Ð°Ð¿Ð°Ð·Ð¾Ð½Ð° SWIR WorldView-3 имеют иÑходное проÑтранÑтвенное разрешение 3,7 м, и охватывают широкий Ñпектр разнообразных и уникальных оÑобенноÑтей Ð¿Ð¾Ð³Ð»Ð¾Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñлектромагнитного Ð¸Ð·Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ материалами, которые предÑтавлÑÑŽÑ‚ Ð¸Ð½Ñ‚ÐµÑ€ÐµÑ Ð´Ð»Ñ Ð³ÐµÐ¾Ñ„Ð¸Ð·Ð¸Ñ‡ÐµÑкой разведки. Кроме того, доÑтупны 8-ми канальные данные WorldView-2, охватывающие видимый и ближний инфракраÑной (VNIR) диапазон Ñлектромагнитного Ñпектра. Ð’ каналах VNIR Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡Ð°ÑŽÑ‚ÑÑ Ñ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ выÑоким разрешением — 1,2 м. ПанхроматичеÑкий канал имеет проÑтранÑтвенное разрешение 0,31 м, что позволÑет отобразить объекты на Земле Ñ Ð±ÐµÑпрецедентной детальноÑтью.
Спектральные каналы WorldView-3 показаны на риÑ. 1. 8 каналов VNIR такие же как и у WorldView-2, но имеют более выÑокое проÑтранÑтвенное разрешение (1,2 м). Ðовыми ÑвлÑÑŽÑ‚ÑÑ 8 каналов коротковолновой инфракраÑной облаÑти Ñлектромагнитного Ñпектра, они позволÑÑŽÑ‚ получать Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸ÐµÐ¼ 3,7 м. Ðекоторые каналы Ñхожи Ñ Ñ‚ÐµÐ¼Ð¸, что имеют меÑто на инÑтрументе ASTER (Ñпутник Terra, проÑтранÑтвенное разрешение 30 м) [2]. Ðто каналы 5–8 Ñпутника WorldView-3. Отметим коррелÑцию каналов WorldView-3 и ASTER Ð´Ð»Ñ Ñтого диапазона. Однако, аналог канала ASTER SWIR 9 не предÑтавлен на WorldView-3. Причина Ñтого — ограниченный выбор конечного чиÑла каналов, предназначенных Ð´Ð»Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ… целей.

Каналы SWIR 2–4 на WorldView-3 ÑоответÑтвуют широкому каналу 4 ÑенÑора ASTER, однако они разделены на три диÑкретных Ñпектральных канала Ð´Ð»Ñ Ð»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ¹ дифференциации материалов подÑтилающей поверхноÑти. Каналы SWIR 1 на WorldView-3 не имеет аналога на инÑтрументе ASTER, и ÑвлÑетÑÑ Ñффективным как Ð´Ð»Ñ Ð²Ñ‹ÑÐ²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð³Ð»Ð¾Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñлектромагнитного Ð¸Ð·Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¶ÐµÐ»ÐµÐ·Ð¾Ð¼ (на длине волны около 900 нм) так и Ð´Ð»Ñ Ñ€Ð°Ñчета нормализованного индекÑа воды (NDWI).
Каналы CAVIS (от английÑких Ñлов Cloud, Aerosol, Vapor, Ice, Snow — ÑоответÑтвенно — облачноÑть, аÑрозоль, водÑной пар, лед, Ñнег) были выбраны Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ о наличии в атмоÑфере аÑÑ€Ð¾Ð·Ð¾Ð»Ñ Ð¸ паров воды. Ð˜Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¸Ð· Ñтих каналов иÑпользуетÑÑ Ð² качеÑтве входных данных Ð´Ð»Ñ Ð°Ð»Ð³Ð¾Ñ€Ð¸Ñ‚Ð¼Ð¾Ð² атмоÑферного Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ ÑƒÐ»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ñчетов отражательной ÑпоÑобноÑти поверхноÑти. ИнÑтрумент CAVIS работает Ñинхронно Ñ Ð³Ð»Ð°Ð²Ð½Ñ‹Ð¼ ÑенÑором и получает данные одновременно Ñ Ð¾Ñновной Ñъемкой. Дополнительные каналы CAVIS предназначены Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿ÐµÑ€Ð¸Ñтых облаков, выÑÐ²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð»ÑŒÐ´Ð° / Ñнега на фоне облаков, а также Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð·Ð¼ÐµÑ€ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ñ‹Ñоты верхней границы облачноÑти.
Что каÑаетÑÑ Ð³ÐµÐ¾Ñ„Ð¸Ð·Ð¸Ñ‡ÐµÑких приложений, имеющих отношение к теме данной Ñтатьи, каналы SWIR могут дифференцировать различные клаÑÑÑ‹ минералов и материалов. Ðто обеÑпечиваетÑÑ Ñ…Ð¸Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑким ÑоÑтавом материала породы и тем как он взаимодейÑтвует Ñ Ñлектромагнитным излучением в SWIR диапазоне. При подобном взаимодейÑтвии Ñпектральные оÑобенноÑти Ð¿Ð¾Ð³Ð»Ð¾Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑƒÐ½Ð¸ÐºÐ°Ð»ÑŒÐ½Ñ‹ Ð´Ð»Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ… материалов, что дает возможноÑть ÑоÑтавить Ñпектральную подпиÑÑŒ Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð³Ð¾ Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ из изображений, а также получить информацию о химичеÑком ÑоÑтаве материала. Ðапример, наличие Ð¿Ð¾Ð³Ð»Ð¾Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ð° канале примерно 900 нм наводит на мыÑль, о приÑутÑтвии железа в породе или материале. Ðто доÑтаточно интенÑивное Ñвето-химичеÑкое взаимодейÑтвие Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐºÑ‚Ð¾Ð² в SWIR диапазоне (второй обертон колебательного поглощениÑ). Ðффект также приÑутÑтвует во VNIR диапазоне, но он Ñлишком Ñлаб чтобы его можно было иÑпользовать в аÑроÑъемочных или коÑмичеÑких ÑенÑорах (третий обертон колебательного поглощениÑ). Добавление каналов SWIR открывает Ñовершенно новые возможноÑти в обнаружении различных типов минералов и материалов.
Типы пород, которые могут быть определены по SWIR данным WorldView-3 включают: карбонаты, глины, Ñлюды, вторичные минералы, железоÑодержащие материалы, а также некоторые окÑиды ÐºÑ€ÐµÐ¼Ð½Ð¸Ñ (риÑ. 2). Ðто позволÑет лучше различать ÑтратиграфичеÑкие Ñлои Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ ÑоÑтавными фрагментами или ÑкреплÑющими материалами. Также обеÑпечиваетÑÑ Ð²Ð¾Ð·Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾Ñть выÑвлÑть поверхноÑти, богатые глиной или извеÑтнÑком.

Вода Ñильно поглощает Ñлектромагнитное излучение в ближнем инфракраÑном (NIR) диапазоне, а тем более в диапазоне SWIR. Ðто позволит улучшить определение ÑоÑтоÑÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð»Ð°Ð¶Ð½Ð¾Ñти поверхноÑти. ИÑпользование коÑмичеÑких данных SWIR Landsat TM низкого Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð°Ñ€Ð°Ð¼ÐµÑ‚Ñ€Ð¾Ð² влажноÑти поверхноÑти опиÑаны в [3].
И, наконец, понимание текÑтуры поверхноÑти в облаÑти ÑейÑмичеÑкой разведки имеет решающее значение Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ‚Ð°ÐºÑ‚Ð½Ñ‹Ñ… характериÑтик между иÑточником вибраций и землей. СверхвыÑокое  проÑтранÑтвенное разрешение панхроматичеÑкого канала Ñпутника WorldView-3 (0,31 м,) может отобразить беÑпрецедентную по детальноÑти текÑтуризацию иÑÑледуемой площадки.
ПРИЛОЖЕÐИЕ ДЛЯ СЕЙСМОРÐЗВЕДКИ
Геофизики иÑпользуют данные ÑейÑморазведки Ð´Ð»Ñ ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾Ð¼ÐµÑ€Ð½Ñ‹Ñ… видов геологичеÑких Ñтруктур под поверхноÑтью Земли. Во Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð²ÐµÐ´ÐºÐ¸ углеводородов, Ñти подземные карты позволÑÑŽÑ‚ помочь в определении образований, которые могли бы Ñлужить ловушками Ð´Ð»Ñ Ð½ÐµÑ„Ñ‚Ð¸ и природного газа. ПоÑле того, как потенциальные резервуары обнаружены компьютерное моделирование объединÑет ÑейÑмичеÑкие и другие геофизичеÑкие данные Ð´Ð»Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¾Ð¿Ñ‚Ð¸Ð¼Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð¾Ð³Ð¾ метода Ð¸Ð·Ð²Ð»ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑƒÐ³Ð»ÐµÐ²Ð¾Ð´Ð¾Ñ€Ð¾Ð´Ð¾Ð².
Ð’ ÑейÑморазведке, наиболее Ñффективным и чаÑто иÑпользуемым иÑточником звука ÑвлÑетÑÑ Ð²Ð¸Ð±Ñ€Ð¾ÑейÑмичеÑкий вибратор на платформе грузовика. Подобные платформы, однако, габаритные и Ñ‚Ñжелые. Их развертывание требует тщательного техничеÑкого планированиÑ. Ð’ гориÑтой меÑтноÑти еÑть опаÑноÑть опрокидываниÑ, а при мÑгком грунте платформа может заÑтрÑть в пеÑке или грÑзи.
Другие риÑки возникают во Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ð²Ð·Ð°Ð¸Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ¹ÑÑ‚Ð²Ð¸Ñ Ð¸Ñточника вибраций Ñ Ð¿Ð¾Ð²ÐµÑ€Ñ…Ð½Ð¾Ñтью земли. МÑгкие Ð¾Ñ‚Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ рыхлый гравий может оÑлабить звуковой Ñигнал. С другой Ñтороны, уÑÑ‹Ð¿Ð°Ð½Ð½Ð°Ñ Ñ‚Ð²ÐµÑ€Ð´Ð¾Ð¹ породой поверхноÑть может не обеÑпечить правильную ÑвÑзь из-за того, что ÐºÐ¾Ð½Ñ‚Ð°ÐºÑ‚Ð½Ð°Ñ ÐºÐ¾Ð»Ð¾Ð´ÐºÐ° каÑаетÑÑ Ð»Ð¸ÑˆÑŒ неÑкольких наивыÑших точек на Ñкале в точке иÑÑледованиÑ. И, наконец, иÑпользование виброÑейÑмичеÑкой платформы может привеÑти к тому, что он провалитьÑÑ Ð¿Ð¾Ð´ землю под дейÑтвием дополнительной Ñилы от иÑточника вибраций при иÑпользовании его, например, в руÑлах выÑохших рек [4].
Ðти Ñигналы, проходÑщие через поверхноÑтные или приповерхноÑтные горные породы и грунтовые Ñлои и отраженные от глубоких образований, имеют Ñерьезное влиÑние на понимание вÑей подземной Ñтруктуры иÑÑледуемого объекта. Ð’ первую очередь, необходимо точно понимать ÑкороÑти поверхноÑтных звуковых волн. ОÑновной переменной, влиÑющей на Ñти ÑкороÑти, ÑвлÑетÑÑ ÑоÑтав и плотноÑть поверхноÑтных плаÑтов. Ðапример, твердые породы передают Ñигнал на поверхноÑть иначе, чем почвы или рыхлый гравий.
Спутниковые Ñнимки традиционно играют много ролей в планировании ÑейÑмичеÑкой разведки. Во-первых, в качеÑтве инÑтрумента логиÑтики. СейÑмопартии как правило, включают Ñотни людей, деÑÑтки грузовых транÑпортных ÑредÑтв и тонны оборудованиÑ, которые должны перевозитьÑÑ Ðº меÑту разведки. При планировании ÑкÑпедиций, Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ÑпользуютÑÑ Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð¸Ñка близлежащих городов, Ñовременной инфраÑтруктуры, ÑущеÑтвующих подъездных дорог и иÑточников воды. Далее, Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ÑпользуютÑÑ Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð»Ð°Ð½Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñ„Ð°ÐºÑ‚Ð¸Ñ‡ÐµÑкого раÑÐ¿Ð¾Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑейÑмоприемников. Планировщики чаÑто иÑпользуют изображениÑ, клаÑÑифицированные по раÑтительному покрову и типу землепользованиÑ, чтобы оценить поверхноÑти в зоне изыÑканий и определить наиболее или наименее благоприÑтные меÑта Ð´Ð»Ñ ÑейÑморазведочных работ [4].
«ИÑпользование выÑококачеÑтвенных Ñпутниковых Ñнимков и данных о меÑтноÑти ведет к минимизации риÑков, — говорит Боб Брук, генеральный директор Salamanca Energy. ÐžÐ±Ñ‰Ð°Ñ ÑтоимоÑть дополнительных работ, как правило, менее 1 процента от типичной ÑейÑморазведки — Ñто Ð½ÐµÐ±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ°Ñ Ñ†ÐµÐ½Ð°, при значительном уменьшении риÑков» [4].
ВЫВОДЫ
Ðовые SWIR каналы выÑокого проÑтранÑтвенного Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ñпутника WorldView-3, и улучшение Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð°Ð½Ñ…Ñ€Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ñ‡ÐµÑкого канала (31 Ñм) позволит, Ñ ÑкономичеÑкой точки зрениÑ, Ñффективные планировать ÑейÑморазведочные работы. Ðто ÑвÑзано Ñ Ñ€ÐµÐ·ÐºÐ¸Ð¼ повышением качеÑтва Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð²ÐµÑ€Ñ…Ð½Ð¾Ñтных характериÑтик, в том чиÑле видов полезных иÑкопаемых, поверхноÑтной влаги, и поверхноÑтных неровноÑтей. Маневренные Ñпутники позволÑÑŽÑ‚ Ñоздавать цифровые модели рельефа (ЦМР) выÑокого разрешениÑ. Ðто знание дает возможноÑть улучшить наземную чаÑть ÑейÑмичеÑкого Ð¿Ð»Ð°Ð½Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð±Ð»Ð°Ð³Ð¾Ð´Ð°Ñ€Ñ Ð»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ¼Ñƒ пониманию поверхноÑти земли, а именно более точному опиÑанию Ñ‚Ñговых характериÑтик, ÑпоÑобноÑти выдерживать нагрузки, вибрационные Ñ‚Ñ€ÐµÐ±Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ (например, текÑтура поверхноÑти), оценка наклона меÑтноÑти, а также оценка поверхноÑтных ÑкороÑтных Ñффектов.
СПИСОК ЛИТЕРÐТУРЫ
- Grabak S.C.O., Sweeney A.C.D., Schachinger R.H.M., Laake A., Monk D.J. Towart, J. [2009] Satellite Sensing: Risk Mapping for Seismic Surveys. Oilfield Review, 4, 40-51.
- LP DAAC [2014, April 14] ASTER Overview. Retrieved from https://lpdaac.usgs.gov/products/aster_products_table/aster_overview.
- Groeneveld D.P., Watson R.P., Barz D.D., Silverman J.B., Baugh W.M. [2010] Assessment of two methods to monitor wetness to control dust emissions, Owens Dry Lake, California. International Journal of Remote Sensing, 31, 3019-3035.
- Galovski V. [2013] Satellite Imagery Improves Quality of Seismic Surveys. POB Point of Beginning, August 2013.
*Ð¡Ñ‚Ð°Ñ‚ÑŒÑ Ð¿Ñ€ÐµÐ´Ñтавлена компанией DigitalGlobe. Перевод Ñ Ð°Ð½Ð³Ð»Ð¸Ð¹Ñкого Ñзыка.