Ðа Ñайте GISCafe опубликован обзор тенденций ГИС-индуÑтрии, подготовленный Susan Smith на оÑнове опроÑа руководителей Ñ€Ñда ведущих компаний отраÑли.
Patrick Cunningham, президент и главный иÑполнительный директор, Blue Marble Geographics
ОÑновные инновации, влиÑющие на ГИС-индуÑтрию, проходÑÑ‚  волнами. Ð’ Ñвое Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ð²Ð»Ð¸Ñние на развитие ГИС оказали данные лазерного ÑканированиÑ, затем поÑвилÑÑ Ð¸ Ñтал развиватьÑÑ ÑÐµÑ€Ð²Ð¸Ñ Google Earth, поÑвилиÑÑŒ ГИС Ñ Ð¾Ñ‚ÐºÑ€Ñ‹Ñ‚Ñ‹Ð¼ иÑходным кодом, начали раÑпроÑтранÑтьÑÑ Ñмартфоны, Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð´ÐµÑ€Ð¶ÐºÐ¾Ð¹ GPS. Ð’ наÑтоÑщее Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ð½Ð°Ð±Ð»ÑŽÐ´Ð°ÑŽÑ‚ÑÑ Ð´Ð²Ðµ параллельные волны: развитие корпоративных ГИС и получение данных Ñ Ð‘ÐŸÐ›Ð Ð¸ Ñ‚ÐµÑ…Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ Ð¸Ñ… обработки.
Под корпоративной ГИС подразумеваетÑÑ ÑпоÑобноÑть легко обмениватьÑÑ Ð³ÐµÐ¾Ð¿Ñ€Ð¾ÑтранÑтвенными данными внутри организации, а также возможноÑть Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¹ проводить анализ Ñтих данных, даже еÑли ГИС находитÑÑ Ð²Ð½Ðµ пределов их компетенции. Ð”Ð»Ñ Ñтого еÑть большие, дорогие, «Ñтековые» коммерчеÑкие решениÑ. Тем не менее, Ð±Ð»Ð°Ð³Ð¾Ð´Ð°Ñ€Ñ Google, AWS и другим проÑтым в иÑпользовании беÑплатным или недорогим веб-ГИС-инÑтрументам, таким продуктам, как Global Mapper, можно отноÑительно легко оÑущеÑтвить Ñтот процеÑÑ. Корпоративные ГИС будут продолжать раÑширÑтьÑÑ, поÑкольку пользователи и менеджеры программного обеÑÐ¿ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð²Ð¾Ð´ÑÑ‚ новшеÑтва Ñ Ð´Ð¾Ñтупными наборами инÑтрументов. Ðто не должно быть дорогоÑтоÑщим, процеÑÑом из-за Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ð“Ð˜Ð¡ Ñ Ð¾Ñ‚ÐºÑ€Ñ‹Ñ‚Ñ‹Ð¼ иÑходным кодом и ÑовершенÑтвованием мобильных уÑтройÑтв.
ГИС-аналитиков или профеÑÑиональных геодезиÑтов Ñ‚ картографов наиболее привлекательны инновации в иÑпользовании дронов и обработке получаемых данных.
Ð’ поÑледние годы поÑвление недорогих дронов Ñтало наÑтоÑщим подÑпорьем Ð´Ð»Ñ Ð³ÐµÐ¾Ð´ÐµÐ·Ð¸Ñтов. Они получили возможноÑть получать Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ Ð²Ñ‹Ñоким разрешением Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ БПЛÐ. Ð£Ð»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² ÑпоÑобноÑти программного обеÑпечениÑ, такого как Global Mapper и Pix4D, обрабатывать Ñти Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² производные продукты, такие как облака точек, Ð¾Ñ€Ñ‚Ð¾Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ др., Ñоздали многие дополнительные возможноÑти. Ðе так давно ÐºÐ¾Ð½Ñ†ÐµÐ¿Ñ†Ð¸Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ñ‡ÐµÑкой обработки раÑтровых данных в векторные была неÑбыточной мечтой. Теперь Ñто вчерашний день. Ð¡ÐµÐ¹Ñ‡Ð°Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ñ„ÐµÑÑионал имеет возможноÑть получать более качеÑтвенные данные так, как они никогда не могли Ñебе позволить мечтать вÑего неÑколько лет назад. 2020 год даÑÑ‚ больше ÑпоÑобов обработки данных и Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Â Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ… продуктов, ÑвÑзанных Ñ Ð‘ÐŸÐ›Ð.
Dr. Philippe Simard, президент SimActive Inc.
РоÑÑ‚ чиÑла дронов Ð´Ð»Ñ ÐºÐ°Ñ€Ñ‚Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ñ„Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð²Ñе еще будет одним из оÑновных драйверов нашей отраÑли в 2020 году.
Ð¥Ð¾Ñ‚Ñ Ñто и не ново, одной из отраÑлей, Ð´Ð»Ñ ÐºÐ¾Ñ‚Ð¾Ñ€Ñ‹Ñ… дроны оÑобенно полезны, ÑвлÑетÑÑ Ð³Ð¾Ñ€Ð½Ð¾Ð´Ð¾Ð±Ñ‹Ð²Ð°ÑŽÑ‰Ð°Ñ, и Ñта Ñ‚ÐµÐ½Ð´ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ñ Ð½Ðµ изменитÑÑ. Камеры, уÑтановленные на дронах, позволÑÑŽÑ‚ заменить традиционные Ñъемки и регулÑрно выполнÑть раÑчеты объемов пород. Ðто приводит к Ñкономии ÑредÑтв и времени, что будет ÑпоÑобÑтвовать роÑту его популÑрноÑти технологии.
Будут развиватьÑÑ Ñ‚ÐµÑ…Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸, ÑпоÑобные комбинировать различные иÑточники данных, такие как лазерное Ñканирование и фотоÑъемка. ВозможноÑть интеграции неÑкольких типов данных вмеÑте приводит к гораздо более ценным наборам данных.
Joe Wilson, руководитель отдела продукции, Touch GIS
Ð’ 2020 продолжитÑÑ Ð¾Ñ‚Ñ…Ð¾Ð´ от универÑальных объемных ГИС-решений. По мере Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ð¾Ñ‚Ñ€Ð°Ñли и Ð¿Ñ€Ð¸Ð²Ð»ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ð½Ð¸Ð¼Ð°Ð½Ð¸Ñ Ðº новым Ñтартапам мы увидим отход от клаÑÑичеÑких (но громоздких) решений. Похоже, что крупные поÑтавщики программного и аппаратного обеÑÐ¿ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ðµ заинтереÑованы в разработке гибких рабочих процеÑÑов.  «Дилемма инноватора» была проблемой в ГИС-отраÑли в течение многих лет, но 2020 год даÑÑ‚ Ñигнал к большим изменениÑм, поÑкольку более гибкие ГИС-Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾ÑвÑÑ‚ÑÑ Ð½Ð° рынке.
Мобильные программные Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð±ÑƒÐ´ÑƒÑ‚ играть большую роль в Ñтих переменах. Дорогое оборудование и громоздкое программное обеÑпечение давно пора заменить. Ожидайте увидеть более Ñовременные пользовательÑкие интерфейÑÑ‹ и оптимизированные рабочие процеÑÑÑ‹ в ближайшем будущем.
Sebastian Schreiber, главный техничеÑкий директор SOMAG AG Jena
ИмеютÑÑ, в чаÑтноÑти, тенденции, которые уже Ñыграли Ñвою роль в прошлом, но значение которых не уменьшитÑÑ Ð² 2020 году.
Во-первых, продолжитÑÑ Ð¾Ð±Ñ‰Ð°Ñ Ñ‚ÐµÐ½Ð´ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²Ð¸Ð°Ñъемки гибридных ÑенÑорных ÑиÑтем, объединÑющих однокамерную или многокамерную ÑиÑтему Ñ Ð±Ð»Ð¾ÐºÐ¾Ð¼ лазерного ÑканированиÑ, гиперÑпектральным Ñканером или другим уÑтройÑтвом Ñбора данных. Получение вÑех ÑоответÑтвующих данных одновременно во Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÐµÑ‚Ð° ÑкономичеÑки выгодно, а Ñочетание неÑкольких иÑточников данных приводит к выÑокой Ñтепени полноты и надежноÑти набора данных, поÑкольку недоÑтатки одного метода могут быть компенÑированы другим.
Еще одна Ð¿Ñ€Ð¾Ð´Ð¾Ð»Ð¶Ð°ÑŽÑ‰Ð°Ñ Ñ‚ÐµÐ½Ð´ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ñ â€” иÑпользование Ð‘ÐŸÐ›Ð Ð´Ð»Ñ Ñъемки. БПЛРимеют широкий Ñпектр возможных применений, и их популÑрноÑть ÑохранитÑÑ Ð² 2020 году. Гибридные агрегаты, которые Ñочетают в Ñебе преимущеÑтва Ñамолетов и вертолетов, по-видимому, приобретают вÑе большее значение в Ñтом Ñекторе. Ðто ÑопровождаетÑÑ Ð¿Ð¾ÑтоÑнным требованием, чтобы детали и узлы были небольшими и легкими. По мере того как оборудование ÑтановитÑÑ Ð²Ñе меньше и меньше, данные и их точноÑть вÑе больше и больше возраÑтают, что потребует Ñффективных программных ÑредÑтв Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚ÐºÐ¸ такого объема больших данных.
Patrick Cozzi, генеральный директор Cesium
РаÑширение доÑтупноÑти геопроÑтранÑтвенных данных и потребноÑть в 3D-аналитике будут Ñтимулировать инновации в 2020 году.
Ð‘Ð»Ð°Ð³Ð¾Ð´Ð°Ñ€Ñ Ð´Ñ€Ð¾Ð½Ð°Ð¼, автономным транÑпортным ÑредÑтвам и широко раÑпроÑтраненной доÑтупноÑти ÑенÑоров геопроÑтранÑтвенные данные Ñ Ð²Ñ‹Ñоким разрешением ÑобираютÑÑ Ñ‡Ð°Ñ‰Ðµ и ÑтановÑÑ‚ÑÑ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ доÑтупными, чем когда-либо прежде.
Ð¡Ð¿Ñ€Ð¾Ñ Ð½Ð° программное обеÑпечение, которое может извлечь ценную информацию из Ñтих данных, быÑтро раÑтет. ГеопроÑтранÑтвенные программные платформы, такие как Cesium, которые обеÑпечивают фундаментальные Ñтроительные блоки Ð´Ð»Ñ Ñ€Ð°Ð·Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚Ñ‡Ð¸ÐºÐ¾Ð² приложений Ñтанут центральными Ð´Ð»Ñ Ð³ÐµÐ¾Ð¿Ñ€Ð¾ÑтранÑтвенной отраÑли. Чтобы обеÑпечить ÑовмеÑтимоÑть Ñтой ÑкоÑиÑтемы, открытые Ñтандарты будут продолжать играть ключевую роль.
George Percivall, техничеÑкий директор и главный инженер Open Geospatial Consortium (OGC)
Следующие тенденции определены в качеÑтве текущих «выÑших» приоритетов Ð´Ð»Ñ OGC.
- Ðаука о данных и аналитика (в том чиÑле Python, R Analytics)
- Geo IT Ðтика
- Карты выÑокого Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð½Ð¾Ð¼Ð½Ñ‹Ñ… транÑпортных ÑредÑтв
- AR, VR, ÑÐ¼ÐµÑˆÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ Ñ€ÐµÐ°Ð»ÑŒÐ½Ð¾Ñть
- Дроны
- Сети данных
ОÑобо необходимо выделить две тенденции из Ñтого ÑпиÑка, которые Ñ Ð½Ð°Ñ…Ð¾Ð¶Ñƒ оÑобенно убедительными, Ñто Ðаука о данных и аналитика и Карты выÑокого Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð½Ð¾Ð¼Ð½Ñ‹Ñ… транÑпортных ÑредÑтв.
Ðаука о данных и аналитика включает в ÑебÑ:
- Машинное обучение
- Обнаружение аномалий — Ð¸Ð´ÐµÐ½Ñ‚Ð¸Ñ„Ð¸ÐºÐ°Ñ†Ð¸Ñ Ñлементов, Ñобытий или наблюдений, которые не ÑоответÑтвуют ожидаемому шаблону или другим Ñлементам в наборе данных
- ТекÑÑ‚Ð¾Ð²Ð°Ñ Ð¸ графичеÑÐºÐ°Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ° — процеÑÑ Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð²Ñ‹ÑококачеÑтвенной информации из текÑта, Ð²ÐºÐ»ÑŽÑ‡Ð°Ñ Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚ÐºÑƒ на еÑтеÑтвенном Ñзыке.
- ПроÑтранÑтвенно-Ð²Ñ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ð°Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ°
- Fusion, Conflation analytics — объединение двух разных карт (предÑтавлÑющих разные ÑвлениÑ) в одну новую карту, обычно путем Ð²Ñ‹Ñ€Ð°Ð²Ð½Ð¸Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¿ÐµÑ€ÐµÐºÑ€Ñ‹Ð²Ð°ÑŽÑ‰ÐµÐ¹ÑÑ Ð¾Ð±Ð»Ð°Ñти.
- Моделирование, ÑимулÑÑ†Ð¸Ñ Ð¸ прогнозирование — процеÑÑ ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ анализа цифрового прототипа физичеÑкой модели Ð´Ð»Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ð½Ð¾Ð·Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÐµÐµ производительноÑти в реальном мире.Модели и ÑимулÑции могут иÑпользоватьÑÑ ÐºÐ°Ðº Ð´Ð»Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ð·Ð°, так и Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿ÐµÑ€Ñонала.
Карты выÑокого Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð½Ð¾Ð¼Ð½Ñ‹Ñ… транÑпортных ÑредÑтв
Под «выÑоким разрешением» подразумеваютÑÑ ÐºÐ°Ñ€Ñ‚Ñ‹, Ñозданные Ñ Ñ‚Ð¾Ñ‡Ð½Ð¾Ñтью до Ñантиметра или лучше, как правило, Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð´ÐµÑ€Ð¶ÐºÐ¸ автомобилей без Ð²Ð¾Ð´Ð¸Ñ‚ÐµÐ»Ñ Ð¸ других автономных наземных транÑпортных ÑредÑтв, которые работают в наÑеленных пунктах. Ð¢Ð°ÐºÐ°Ñ Ñ‚Ð¾Ñ‡Ð½Ð¾Ñть необходима, поÑкольку безопаÑноÑть Ñтих ÑиÑтем имеет первоÑтепенное значение. Ð”Ð»Ñ Ð´Ð¾ÑÑ‚Ð¸Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑ‡Ñ‚Ñ‹ о полноÑтью автономных транÑпортных ÑредÑтвах, геопроÑтранÑтвенные данные абÑолютно необходимы.
Ðта тема интереÑна тем, что затрагивает не только транÑпорт, но и другие облаÑти, Ð²ÐºÐ»ÑŽÑ‡Ð°Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ðµ городов и умные города.
Brendan Wesdock, президент GeoDecisions
С доÑтижениÑми в облаÑти 5G, улучшенной точноÑтью мобильного GPS и роÑтом геопроÑтранÑтвенных компьютерных решений и иÑкуÑÑтвенного интеллекта ГИС-данные Ñтанут неотъемлемым фактором, обеÑпечивающим новый опыт.
5G уÑкорит роÑÑ‚ геопроÑтранÑтвенных вычиÑлений в 2020 году. Ð¢ÐµÑ…Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐ´Ð¸Ð½Ð¸Ñ‚ большие данные и облачные вычиÑлениÑ, виртуализацию и раÑширение, автоматизацию и интеллектуальные машины, а также раÑпределенные вычиÑÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ иÑкуÑÑтвенный интеллект Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ из данных, генерируемых миллиардами подключенных уÑтройÑтв по вÑему миру. ВозможноÑть Ð¿Ð¾Ð´ÐºÐ»ÑŽÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ 5G предоÑтавит организациÑм  более мощную геопроÑтранÑтвенную платформу. 5G также откроет технологичеÑкие тренды, которые повлиÑÑŽÑ‚ на текущий рынок Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð´ÐµÑ€Ð¶ÐºÐ¾Ð¹ Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑтоположениÑ. ПоÑкольку определение меÑÑ‚Ð¾Ð¿Ð¾Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑтановитÑÑ Ð¾Ñновополагающим Ð´Ð»Ñ ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ вÑех бизнеÑ-процеÑÑов, ценноÑть ÑервиÑов на оÑнове Ð¾Ð¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑÑ‚Ð¾Ð¿Ð¾Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ñ‚Ð°ÐºÐ¸Ñ… отраÑлей, как реклама и маркетинг, транÑпорт и Ñ€Ð¾Ð·Ð½Ð¸Ñ‡Ð½Ð°Ñ Ñ‚Ð¾Ñ€Ð³Ð¾Ð²Ð»Ñ, только возраÑтет Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð²ÐµÑ€Ñ‚Ñ‹Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ 5G, предоÑтавлÑÑ Ð±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐµ мобильных геопроÑтранÑтвенных возможноÑтей.
Ð’ дополнение к 5G, двухчаÑтотные чипы GPS изменÑÑ‚ бизнеÑ, оÑнованный на определении меÑтоположениÑ, предоÑтавлÑÑ Ð´Ð¾Ñтуп Ð´Ð»Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ чем одного ÑÐ¾Ð·Ð²ÐµÐ·Ð´Ð¸Ñ GPS одновременно. ТочноÑть от 10 до 30 Ñантиметров обеÑпечит навигацию транÑпортного ÑредÑтва на уровне полоÑÑ‹ движениÑ, улучшенную реакцию аварийных Ñлужб и точную геолокацию в помещении.
2020 год также принеÑет дальнейший роÑÑ‚ геопроÑтранÑтвенного машинного Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ решений ИИ. Ðти Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»ÑÑ‚ организациÑм иÑпользовать прогнозное моделирование Ð´Ð»Ñ Ð¿Ñ€Ð¸Ð½ÑÑ‚Ð¸Ñ Ð¾Ð±Ð¾Ñнованных решений на оÑнове Ñинтезированных, иÑторичеÑких данных и данных из неÑкольких иÑточников. Ð’ дальнейшем геопроÑтранÑтвенное машинное обучение и ИИ Ñтанут общими инÑтрументами.
Seb Lessware, главный техничеÑкий директор, 1Spatial
ИÑкуÑÑтвенный интеллект и машинное обучение определенно находÑÑ‚ÑÑ Ð½Ð° пути к пику завышенных ожиданий. Ðппаратные и программные инфраÑтруктуры развиваютÑÑ, что делает механику машинного Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ быÑтрой, проÑтой и по ÑущеÑтву товарной, поÑтому ключом к ним ÑвлÑÑŽÑ‚ÑÑ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ðµ и ÑпоÑобы их применениÑ
Ð’ 2020 году продолжитÑÑ Ñтремительный роÑÑ‚ автоматизации. Мы видели, что Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¸Ð¼ÐµÐ½ÑетÑÑ Ð½Ðµ только Ð´Ð»Ñ Ð·Ð°Ð¼ÐµÐ½Ñ‹ задач ручной обработки данных, но и Ð´Ð»Ñ Ð´Ð¾Ð¿Ð¾Ð»Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€ÑƒÑ‡Ð½Ñ‹Ñ… задач путем автоматичеÑкой проверки и обработки данных в Ñреде непрерывной интеграции данных. ÐÐ²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ñ ÑƒÑтранÑет обыденноÑть и позволÑет людÑм ÑоÑредоточитьÑÑ Ð½Ð° реальных, Ñложных и более Ñубъективных проблемах, не ÑÑ‚Ð°Ð²Ñ Ð¿Ð¾Ð´ угрозу работу.
2020 год Ñтанет годом, когда закупки, которые требуют облачных решений, превратÑÑ‚ÑÑ Ð¸Ð· меньшинÑтва в большинÑтво. Даже традиционно оÑторожные и замкнутые отраÑли делают огромный Ñкачок от «наши ÑиÑтемы не могут подключитьÑÑ Ðº Интернету» к «мы теперь ÑвлÑемÑÑ Ð¾Ð±Ð»Ð°Ñ‡Ð½Ð¾Ð¹ организацией». Ðто неизбежно, поÑтому единÑтвенный Ð²Ð¾Ð¿Ñ€Ð¾Ñ Ð·Ð°ÐºÐ»ÑŽÑ‡Ð°ÐµÑ‚ÑÑ Ð² том, какое программное обеÑпечение и Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð³Ð¾Ñ‚Ð¾Ð²Ñ‹ к работе в облаке.
ПравительÑтва, которые владеют или управлÑÑŽÑ‚ национальными хранителÑми проÑтранÑтвенных данных, вÑе чаще пытаютÑÑ Ñтимулировать Ñкономию данных путем ÑƒÐ»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð¾Ñтупа к данным и обмена ими. Параллельно Ñти хранители проÑтранÑтвенных данных хотели бы Ñмулировать новые технологичеÑкие Ñтартапы, предоÑтавлÑÑ API-интерфейÑÑ‹ Ð´Ð»Ñ Ð±Ñ‹Ñтрой интеграции различных ÑервиÑов Ñ Ñ†ÐµÐ»ÑŒÑŽ ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ, которое передает данные между ÑервиÑами. Мы наблюдаем, как провайдеры проÑтранÑтвенных данных переходÑÑ‚ от традиционного подхода «мы будем отправлÑть вам данные каждые 6 меÑÑцев» к более позднему подходу «загрузки данных», а теперь к «Вот API Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ доÑтупа к данным по ÑÐ¿Ñ€Ð¾Ñ Ð½Ð° Ñоздание новых уÑлуг. К 2020 году мы увидим, что больше Ñтих API данных поÑвÑÑ‚ÑÑ Ñƒ традиционных поÑтавщиков данных, таких как национальные картографичеÑкие агентÑтва.
Традиционные подходы иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñ€ÐµÐ»Ñционных баз данных Ð´Ð»Ñ Ñ…Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… могут Ñтрадать от недоÑтатка гибкоÑти, еÑли Ñтруктура или характер данных чаÑто изменÑÑŽÑ‚ÑÑ. Чтобы решить Ñту проблему, некоторые организации внедрÑÑŽÑ‚ или иÑÑледуют альтернативные технологии Ð´Ð»Ñ Ñ…Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ…, например, базы данных Ñ Ð¾Ñ‚ÐºÑ€Ñ‹Ñ‚Ñ‹Ð¼ иÑходным кодом NoSQL или хранилища данных Google BigQuery. Организации иÑпользуют подход «озера данных», при котором вÑе данные ÑбраÑываютÑÑ Ð² «озеро», из которого они впоÑледÑтвии могут быть извлечены или проанализированы. Мы увидим, что Ñти озера данных будут заполнÑтьÑÑ Ð² 2020 году, но необходимо определить, превращаютÑÑ Ð»Ð¸ они в «болота данных», которые могут произойти, еÑли не будут внедрены методы обеÑÐ¿ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ°Ñ‡ÐµÑтва данных и ÑƒÐ¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸.
ПроÑтранÑтвенные трехмерные данные чаще вÑего предÑтавлÑÑŽÑ‚ Ñобой либо модели меÑтноÑти, неÑтруктурированные облака точек, иÑпользуемые Ð´Ð»Ñ Ð²Ð¸Ð·ÑƒÐ°Ð»Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ð¸, либо Ñтруктурированные трехмерные данные. Стандарты BIM поощрÑÑŽÑ‚ иÑпользование данных в течение вÑего жизненного цикла реального реÑурÑа, но только небольшое количеÑтво больших векторных проÑтранÑтвенных наборов данных в наÑтоÑщее Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ ÑвлÑÑŽÑ‚ÑÑ Ñ‚Ñ€ÐµÑ…Ð¼ÐµÑ€Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸. Ð’ 2020 году пользователи, которые поддерживают большое количеÑтво объемных трехмерных векторных наборов данных (например, топографиÑ, кадаÑтровый, подземный), будут делитьÑÑ Ð±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ¸Ð¼ количеÑтвом Ñвоих методов и извлеченных уроков. Ðто поможет другим организациÑм раÑÑчитать, Ñмогут ли они Ñделать Ñкачок в поддержании объемных трехмерных векторных данных.
Mick Cory, Генеральный Ñекретарь и иÑполнительный директор, EuroGeographics
Следующее деÑÑтилетие обещает поÑтоÑнные, быÑтро менÑющиеÑÑ Ð¸ повÑемеÑтные перемены на фоне продолжающейÑÑ Ð¼ÐµÐ¶Ð´ÑƒÐ½Ð°Ñ€Ð¾Ð´Ð½Ð¾Ð¹ геополитичеÑкой, технологичеÑкой, ÑкологичеÑкой и ÑкономичеÑкой неопределенноÑти. ГибкоÑть в реагировании на Ñти вызовы и возможноÑти будет иметь решающее значение, и в 2020 году национальные картографичеÑкие, кадаÑтровые и земельные органы региÑтрации будут продолжать развивать и адаптировать Ñвою деÑтельноÑть, чтобы подтвердить Ñвою актуальноÑть, а также ценноÑть Ñвоей информации Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ñ‰ÐµÑтва как целое.
КадаÑÑ‚Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ñ, рееÑтры и картографичеÑкие базы данных имеют решающее значение Ð´Ð»Ñ Ð¿Ñ€ÐµÐ´Ð¾ÑÑ‚Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñтранам возможноÑти Ñообщать и отÑлеживать прогреÑÑ Ð² доÑтижении целей в облаÑти уÑтойчивого развитиÑ.
Такие вопроÑÑ‹, как изменение климата, уÑтойчивое развитие, Ð¼Ð¸Ð³Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¸ здравоохранение, не ограничиваютÑÑ Ð³Ñ€Ð°Ð½Ð¸Ñ†Ð°Ð¼Ð¸ и требуют полноÑтью ÑвÑзанных национальных баз данных Ð´Ð»Ñ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ Ñильного транÑграничного аварийного Ð¿Ð»Ð°Ð½Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ мониторинга окружающей Ñреды. Ð’ результате будет Ñтремление к еще большему ÑотрудничеÑтву как внутри, так и за пределами геопроÑтранÑтвенного Ñектора, чтобы обеÑпечить Ñффективный глобальный ответ — Ñ Ñ‡ÐµÑ‚ÐºÐ¾Ð¹ ролью надежных, надежных и подробных геопроÑтранÑтвенных данных из официальных национальных иÑточников, чтобы помочь обеÑпечить контекÑÑ‚ и понимание.
ЕвропейÑÐºÐ°Ñ ÐºÐ¾ÑмичеÑÐºÐ°Ñ Ð¿Ð¾Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ° и коÑмичеÑкое регулирование Ñтанут еще одной ключевой облаÑтью интереÑа в 2020 году, в чаÑтноÑти, Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ñ‰ÐµÐµÐ²Ñ€Ð¾Ð¿ÐµÐ¹Ñких проектов в облаÑти данных Ð´Ð»Ñ Ñпутниковых датчиков Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð´Ð´ÐµÑ€Ð¶ÐºÐ¸ ÑкологичеÑких приложений Ñ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ низким разрешением. По мере ÑƒÐ»ÑƒÑ‡ÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ñ‹ увидим лучший Ñпектральный диапазон, более быÑтрую обработку и более актуальную информацию, Ñ…Ð¾Ñ‚Ñ Ñ€Ñ‹Ð½Ð¾Ðº Ð´Ð»Ñ Ñтого может быть ограничен.
ÐÑрофотоÑъемка оÑтанетÑÑ ÐºÐ»ÑŽÑ‡ÐµÐ²Ð¾Ð¹ наукой и технологией Ñбора данных. С развитием технологий, таких как БПЛРи другие ÑенÑорные платформы и платформы Ð½Ð°Ð±Ð»ÑŽÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð—ÐµÐ¼Ð»Ð¸, ÑÐ¸Ñ‚ÑƒÐ°Ñ†Ð¸Ñ Ð¼ÐµÐ½ÑетÑÑ. Ðо в данный момент, например, панъевропейÑÐºÐ°Ñ Ñ†Ð¸Ñ„Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÑŒ меÑтноÑти (DTM) Ñ Ð²Ñ‹Ñоким разрешением не может быть полноÑтью удовлетворена только Ñпутниковыми Ñнимками, поÑкольку в леÑных районах Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½Ðµ точны Ð´Ð»Ñ Ñ†ÐµÐ»ÐµÐ¹ DTM.
КлаÑÑичеÑÐºÐ°Ñ Ð°ÑрофотоÑъемка и Ð½Ð°Ð±Ð»ÑŽÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð—ÐµÐ¼Ð»Ð¸ из коÑмоÑа ÑходÑÑ‚ÑÑ. Многие национальные агентÑтва уже иÑпользуют общие Ñпутниковые Ñнимки Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ мониторинга изменений, но будут продолжать Ñледить за переходом между бортовыми датчиками и удобÑтвом иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñпутниковых Ñнимков, оÑобенно в ÑельÑкой меÑтноÑти. ОжидаетÑÑ Ñ‚Ð°ÐºÐ¶Ðµ, что лазерное Ñканирование будет вÑе больше иÑпользоватьÑÑ Ð² широком Ñпектре приложений от цифровых наземных моделей выÑокого Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ (DSM) до детальных Ñъемок. Ð¥Ð¾Ñ‚Ñ Ð±ÐµÑпилотные летательные аппараты пока не иÑпользуютÑÑ Ð´Ð»Ñ ÑоÑÑ‚Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ°Ñ€Ñ‚ национального маÑштаба, они оказалиÑÑŒ удовлетворительными Ð´Ð»Ñ Ð½ÐµÐ±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ¸Ñ… городÑких районов, промышленных зон или охранÑемых районов Ñ Ð±Ð¾Ð»ÐµÐµ выÑокой плотноÑтью, разрешением и чаÑтотой. Их Ñ€ÐµÐ°Ð»ÑŒÐ½Ð°Ñ Ñ†ÐµÐ½Ð½Ð¾Ñть будет подтверждена за Ñчет того, что Ñобранные Ñ Ð½Ð¸Ñ… данные проÑты и недороги Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð½Ñ‚ÐµÐ³Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ Ñ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸ÐµÐ¹ Ñ Ð´Ñ€ÑƒÐ³Ð¸Ñ… датчиков.
Joey Griebel, менеджер по продажам в Северной Ðмерике L3Harris Geospatial
КоммерчеÑÐºÐ°Ñ Ð´Ð¾ÑтупноÑть выÑококачеÑтвенных данных диÑтанционного Ð·Ð¾Ð½Ð´Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð½Ð¸ÐºÐ¾Ð³Ð´Ð° не была выше, и 2020 год обещает обеÑпечить еще больше Ñ Ð·Ð°Ð¿ÑƒÑком новых ÑенÑоров и роÑтом чиÑла повторных Ñъемок. ÐŸÐµÑ€Ð²Ð°Ñ ÐºÐ¾ÑмичеÑÐºÐ°Ñ Ð³Ñ€ÑƒÐ¿Ð¿Ð¸Ñ€Ð¾Ð²ÐºÐ° радарных Ñпутников в СШРбудет запущена компанией Capella Space, а Planet планирует добавить новые Ñпектральные полоÑÑ‹ на Ñпутниках SuperDove. Ðовые ÑенÑоры и более выÑÐ¾ÐºÐ°Ñ Ñ‡Ð°Ñтота повторных Ñъемок предоÑтавлÑÑŽÑ‚ возможноÑть Ð´Ð»Ñ Ñ€Ð°Ñширенного анализа временных Ñ€Ñдов, который в конечном итоге позволит реализовать перÑпективу иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… диÑтанционного Ð·Ð¾Ð½Ð´Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð² качеÑтве инÑтрумента прогнозированиÑ, а не в только Ð´Ð»Ñ Ð±Ñ‹Ñтрого реагированиÑ.
Однако взрывной роÑÑ‚ доÑтупноÑти ÑенÑоров и платформ Ñоздает проблему больших данных Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð·Ð²Ð»ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÐµÐ·Ð½Ð¾Ð¹ информации, оÑобенно Ñвоевременным или упреждающим ÑпоÑобом. ÐÐ²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾ обеÑпечениÑ, Ð¿Ð¾Ð´Ð´ÐµÑ€Ð¶Ð¸Ð²Ð°ÐµÐ¼Ð°Ñ Ð¸ÑкуÑÑтвенным интеллектом, выводит Ñложные возможноÑти обработки и анализа изображений на новый уровень.
Ð’ то Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ ÐºÐ°Ðº алгоритмы машинного Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¾Ð±Ñ‹Ñ‡Ð½Ð¾ требуют, чтобы пользователь «показал» компьютеру Ñотни примеров функции, чтобы ее можно было идентифицировать, в технологии глубокого Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ (например, в модуле глубокого Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ ENVI) иÑпользуютÑÑ Ð¸Ñ‚ÐµÑ€Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ðµ алгоритмы, которые можно обучить вÑего по дюжине примеров в некоторых ÑлучаÑÑ…. Ð’ наÑтупающем году глубокое обучение Ñтанет необходимым Ð´Ð»Ñ Ð±Ñ‹Ñтрой клаÑÑификации и Ð¿Ð¾Ð½Ð¸Ð¼Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñ‚Ð¾Ð³Ð¾, что менÑетÑÑ Ð¸ как. Ðто раÑширит границы и раÑширит возможноÑти иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… диÑтанционного зондированиÑ.
James Van Rens, Ñтарший вице-президент RIEGL СШÐ
Будет продолжатьÑÑ Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ðµ более быÑтрой обработки данных, получаемых методами лазерного ÑканированиÑ. ПоÑвÑÑ‚ÑÑ Ð½Ð¾Ð²Ñ‹Ðµ инÑтрументы, облегчающие быÑтрый рендеринг облаков точек в иÑпользуемые форматы Ð´Ð»Ñ Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚Ñ‹ в BIM и ГИС.
Felix Reinshagen, Ñоучредитель и генеральный директор NavVis
Мобильное картографирование внутри помещений будет продолжать демонÑтрировать быÑтрый роÑÑ‚ в 2020 году. Кроме традиционных планов Ñтажей и моделей BIM наблюдаетÑÑ ÑƒÑтойчивый прогреÑÑ Ð² направлении мощных цифровых платформ, которые глубоко интегрированы в корпоративные бизнеÑ-модели.
ГлÑÐ´Ñ Ð² будущее, можно Ñказать, что переход от наземных лазерных Ñканеров к мобильному лазерному Ñканированию будет таким же Ñмещением парадигмы, как и переход от тахеометров к наземному лазерному Ñканированию более деÑÑти лет назад.
Кроме того, на рынке поÑвилоÑÑŒ больше уÑтройÑтв SLAM (Ð¾Ð´Ð½Ð¾Ð²Ñ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ð°Ñ Ð»Ð¾ÐºÐ°Ð»Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ð¸ картографирование), чем когда-либо прежде. Ðти мобильные картографичеÑкие платформы будут доÑтупны в широком Ñпектре функциональных возможноÑтей, ориентируÑÑÑŒ как на качеÑтво данных, так и на переноÑимоÑть, поÑтому будет проще, чем когда-либо, выбрать правильные инÑтрументы Ð´Ð»Ñ ÐºÐ¾Ð½ÐºÑ€ÐµÑ‚Ð½Ð¾Ð³Ð¾ ÑÐ»ÑƒÑ‡Ð°Ñ Ð¸ÑпользованиÑ.
ПоÑледнÑÑ Ñ‚ÐµÐ½Ð´ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ñ, которую Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ð½Ð¾Ð·Ð¸Ñ€ÑƒÑŽ, ÑвÑзана Ñ Ð¸ÑкуÑÑтвенным интеллектом и компьютерным зрением. С развитием автономного Ð²Ð¾Ð¶Ð´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ñтет и потребноÑть в проÑтранÑтвенном интеллекте иÑключительно Ð´Ð»Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð½Ð¾Ð¼Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ машинами. Ðта потребноÑть будет еÑтеÑтвенным образом раÑширÑтьÑÑ Ð²Ð½ÑƒÑ‚Ñ€Ð¸ помещений, поÑкольку человек и робот работают бок о бок в Ñложных уÑловиÑÑ… Ð´Ð»Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð¸Ð·Ð²Ð¾Ð´Ñтва, ÑÐºÐ»Ð°Ð´Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ логиÑтики. Данные ÑканированиÑ, которые были правильно Ñобраны и обработаны, имеют первоÑтепенное значение Ð´Ð»Ñ Ð±ÐµÐ·Ð¾Ð¿Ð°ÑноÑти и ÑффективноÑти в цехе 21-го века.
Dr. Yuri Raizman, генеральный директор и Ñоучредитель GeoCloud
Ðа рынке доÑтупно множеÑтво иÑточников геоданных и огромное количеÑтво геоданных, получаемых каждую минуту и нуждающихÑÑ Ð² обработке. К традиционным иÑточникам проÑтранÑтвенной информации, таким как Ñпутниковые и аÑрофотоÑнимки, мобильное картографирование и лазерное Ñканирование, недавно добавилиÑÑŒ новые иÑточники — мини-Ñпутники и данные Ñ Ð´Ñ€Ð¾Ð½Ð¾Ð².
С одной Ñтороны, Ñтот огромный объем данных позволÑет получать больше информации о Земле и получать ее чаще. С другой Ñтороны, Ñтот огромный объем данных должен обрабатыватьÑÑ Ð¸ обрабатыватьÑÑ Ð±Ñ‹Ñтро.
Во многих ÑлучаÑÑ… недоÑтаточно проÑто предоÑтавить Ñтандартные продукты отображениÑ, но требуетÑÑ Ð±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐµ информации о конкретных объектах. Ð’ таких ÑлучаÑÑ… поÑвлÑÑŽÑ‚ÑÑ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ñ‹ 3D-Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ машинного Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ иÑкуÑÑтвенного интеллекта (ML / AI) . Объем данных и более выÑокое разрешение позволÑÑŽÑ‚ Ñффективно иÑпользовать методы 3D-Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ ML / AI.
Развитие указанных методов приводит к разработке автоматичеÑких методов Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ раÑÐ¿Ð¾Ð·Ð½Ð°Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐºÑ‚Ð¾Ð², что, в Ñвою очередь, приводит к автоматичеÑкому картографированию.
Чтобы быть Ñффективными, Ñти методы требуют более мощных компьютеров, большего количеÑтва хранилищ и лицензий на программное обеÑпечение.